基于多模态数据融合的智能预测模型构建方法

本发明提供一种基于多模态数据融合的智能预测模型构建方法，包括以下步骤：采集不同电力场景下的多模态数据，并对多模态数据进行预处理，所述电力场景包括电力巡检、电力交易以及电力设备运维；通过跨模态注意力机制与关联分析对预处理后的多模态数据进行特征提取、语义关联和时空对齐；构建智能预测模型，并通过检索增强生成技术以及轻量级适配器对智能预测模型进行知识注入；所述智能预测模型引入多任务学习框架，针对不同电力场景设置专属输出头，并通过多模态数据进行训练；训练完成后，通过知识蒸馏技术对智能预测模型进行轻量化压缩，形成适用于电力行业的多模态数据融合技术体系，为电力系统的智能预测模型的深化应用提供关键技术支撑。