一种基于边缘计算的大坝多源异构监测数据融合系统及方法

本发明所提供的基于边缘计算的大坝多源异构监测数据融合系统及方法，通过数据采集层中的多种类型传感器采集大坝的多类型原始检测数据；通过部署在靠近数据采集层边缘节点的边缘处理层根据设置的处理参数对多类型原始检测数据进行标准化融合处理，其中边缘处理层包括数据预处理模块、时间戳对齐模块、异常值修正模块和数据融合模块。本发明利用边缘计算将数据处理前置，显著降低延迟，满足大坝安全监控的实时性要求。通过系统化的数据清洗、修复和基于证据理论的融合，显著提升了安全状态评估的准确性和可靠性；通过云端反馈机制动态调整参数，具备从数据中学习并自我优化的能力；减少了云端带宽和存储压力，降低了全生命周期的运营成本。