基于注意力机制的知识图谱对比学习推荐方法

本发明属于推荐系统技术领域，为了解决知识图谱对三元组应用均匀注意力的限制性，同时避免语义噪声，提出一种基于注意力机制的知识图谱对比学习推荐方法，通过将原始数据构建为注意力引导的二分图结构；计算用户到物品和物品到用户的消息传递，得到物品二分图嵌入结果；通过动态相关性评估机制构建知识图谱；融合注意力增强的二分图与知识图谱；进行语义感知的对比学习，用与语义相关性分数对齐的可学习增强策略替代将所有交互平等对待的朴素增强策略，对比学习框架生成更鲁棒和有意义的用户‑物品表示，同时避免语义噪声，更好地捕获真实偏好模式同时抑制虚假交互；最后联合损失优化，整体推荐精度提高。