基于多模态深度学习的智能文档合规性审核系统及方法

本发明公开了基于多模态深度学习的智能文档合规性审核系统及方法，属于信息处理技术领域，包括数据识别模块，用于识别目标文档中的多模态数据，多模态数据包括文本、图像、表格和扫描件，并对多模态数据进行信息整合，信息整合包括将图像和表格中的数据与文本中的文字描述进行关联分析；合规性审核模块，合规性审核模块响应信息整合，用于对信息整合后的目标文档进行合规性审核，合规性审核包括违规内容和格式错误。本发明通过识别与整合文档中的多模态数据，实现了高效准确的合规性审核，能够精准识别违规内容与格式错误，同时评估风险等级并制定针对性应对措施，提升了审核效率与准确性。