一种基于多源数据融合的作物全生育期养分需求预测方法

本发明涉及一种基于多源数据融合的作物全生育期养分需求预测方法，具体如下：在作物全生育期通过田间传感器网络、无人机遥感平台采集多源数据，结合历史农业记录并标注，构建多源数据训练集；按作物生育阶段划分物候相位与采集时间点集合，采用动态时间规整计算时间点相似性并自适应插补，获取各物候相位插补数据；构建多源融合特征提取与养分需求预测模型，基于插补数据实现多尺度融合，结合物候相位间养分传递提取特征并分类，通过损失函数计算与训练集训练优化模型；将新种植场景下预处理后的采集数据输入训练好的模型，进行需求预测。本发明提升了作物养分需求预测准确性，可以助力农业生产效率提升并优化资源利用。