基于卷积神经网络的地下管线安全风险评价方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明涉及地下管线智能评价技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的地下管线安全风险评价方法、装置、电子设备、可读存储介质及程序产品，用于解决现有技术中对地下管线的安全风险进行评价预测时，评价结果不够客观准确、评价所需时间长的技术问题。该方法包括：获取待评价的管道的原始数据；对原始数据进行编码，得到各原始数据对应的特征值编码；基于预设的特征拼接顺序，将得到的各特征值编码拼接为特征向量；获取基于卷积神经网络构建并训练得到的管道风险评价模型，将特征向量输入管道风险评价模型中进行破损风险预测，得到管道的破损概率值；基于各管道的破损概率值，按照预设的风险等级划分规则，输出地下管线的风险等级评价结果。