一种风险识别方法和系统

本发明涉及一种风险识别方法及系统。所述方法包括：通过隐私合规接口实时获取通信行为、设备指纹及业务交互数据；对数据并行预处理与安全脱敏；输入特征构造引擎并行提取通信模式、设备行为、交互语义特征向量，同时构建动态加权超图通讯图谱，并使用时序超图神经网络输出社交风险特征向量；将四类特征输入隐私感知多模态门控注意力融合模块输出融合特征；经深度神经网络分类器生成风险评分；基于Apache Flink监听异常事件，结合动态风险熵自适应调整决策边界，触发二级验证。本发明解决了多模态数据冲突、隐私泄露与决策僵化问题，提升识别精度与实时性。