一种基于人工智能的中深层地埋管换热器渗流热响应快速预测方法

本发明涉及地热能利用与地下换热技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的中深层地埋管换热器渗流热响应快速预测方法，包括：获取中深层地埋管换热器系统在不同运行工况下的温度场快照数据；对所述温度场快照数据进行正交分解，获取主模态特征及对应振幅；将各运行工况的参数作为输入变量，各主模态特征及对应振幅作为输出变量，对BP神经网络进行训练，构建人工智能代理模型；获取目标运行工况的参数，输入所述人工智能代理模型中，输出目标运行工况下各主模态振幅，并重构温度场，完成目标运行工况下中深层地埋管换热器渗流热响应快速预测。本发明能够快速预测DBHE系统在地下水渗流作用下的温度场分布。