数字孪生模型的构建方法、装置及设备

本申请实施例提供的数字孪生模型的构建方法、装置及设备，通过各边缘计算节点根据云计算平台发送的初始化参数，以及利用本地预先存储的多源数据融合模型进行模型训练，从而得到训练后的模型参数并发送至云计算平台；之后，根据云计算平台经过加权平均计算得到的全局模型参数，预先存储的多源数据融合模型以及按照预设频率获取的设备运行数据生成标准融合数据向量，最后根据标准融合数据向量，构建设备级数字孪生模型。通过这种方式，实现了对边缘设备运行状态的实时监测与预测，提高设备运行可靠性。