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案件記録
模拟电路的多智能体强化学习优化方法及相关装置
発明有効
10請求項 · 3 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
吴翰; 姜俊敏; 蒋浩宁; 王子恒; 欧阳倬历; 梁丕树
IPC分類
G06F 30/367 (2020.01)G06F 30/373 (2020.01)G06F 18/23 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/063 (2023.01)
本申请提供了模拟电路的多智能体强化学习优化方法及相关装置,包括:设置模拟电路的理想性能参数组;根据元器件的瞬态电流曲线对元器件进行聚类,得到多个元器件组;为各个元器件组配置智能体,使智能体根据理想性能参数组输出电路参数值;将电路参数值应用至仿真电路进行仿真,得到仿真电路性能值;根据仿真电路性能值和预设的目标性能值更新智能体,得到目标智能体;通过分析电路在瞬态响应下的实际电流特征对元件进行聚类,使得功能相似的元件被划分给同一智能体,从而打破了物理模块的限制,实现了参数解耦与协同优化,提升了收敛效率。
外部リソース