一种基于大语言模型的文本的检测方法、装置及存储介质

本申请涉及一种基于大语言模型的文本的检测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取关键词库和待检测文本；基于目标文本的关键词库，构建文本特征；将待检测文本与文本特征进行匹配，确定关联文本集合；利用训练好的文本检测模型对关联文本集合进行筛选，确定候选文本集合；基于样本库和候选文本合集构建提示词，将提示词输入至大语言模型中对候选文本集合进行检测，得到待检测文本中的目标文本；其中，样本库至少包括历史检测出的目标文本。本申请提高了文本的检测精度和效率。