基于任务级知识迁移和提示学习的小样本场景命名实体识别方法及系统

本发明涉及实体识别技术领域，特别涉及一种基于任务级知识迁移和提示学习的小样本场景命名实体识别方法及系统，基于多领域实体标注数据构建软提示训练数据集，以利用软提示训练数据集训练大模型来获取命名实体识别任务知识；将命名实体识别任务知识作为提示信息迁移到目标领域，通过领域适配获取目标领域文本所包含的待分类实体，所述目标领域为实体标注样本稀疏的小样本领域；针对待分类实体，提取实体特征并基于实体特征对待分类实体进行分类，所述实体特征包括字符级特征、词语级特征和语句级特征。本发明将迁移学习和提示学习的优势相结合，能够有效提升小样本场景下命名实体识别效果。