一种基于行为提示检索增强技术的绿色大模型构建方法

本发明涉及人工智能交叉技术领域，具体为一种基于行为提示检索增强技术的绿色大模型构建方法，包括：通过自动化爬虫技术获取绿色生活、绿色行为相关的文本数据；通过大模型抽取结构化文本数据集，并存入数据库，得到绿色知识库；通过大模型进行数据标注，得到句对训练集，通过深度学习模型对句对训练数据集微调训练；得到绿色知识检索模型；对绿色知识库中的绿色行为文本进行文本预编码，得到编码向量，存入索引数据库中得到绿色行为KV向量库；基于绿色知识检索模型构建基于大模型的RAG增强检索的绿色大模型应用流程，该技术框架将大模型的核心技术与绿色知识结合，实现人工智能技术对绿色低碳领域的交叉赋能。