基于多模型的汽车电机故障诊断方法、装置及电子设备

本申请公开一种基于多模型电机故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电机故障诊断领域，方法包括：采集电机的运行状态，对运行状态数据进行标注，生成输入数据；将输入数据采用基于混沌映射机制的生成对抗网络算法进行数据扩充，生成扩充数据；将扩充数据输入到特征提取模型中进行模型训练，采用全连接神经网络进行特征提取，生成特征提取数据；将特征提取数据输入到特征降维模型中通过基于动态路由的自编码器算法进行特征降维模型的训练，生成特征降维数据；将特征降维数据输入到分类器中通过基于共轭梯度的高阶神经网络作为分类算法进行分类器模型的训练，生成分类器处理参数；根据分类器处理参数进行故障诊断，输出电机故障类别。