一种数据中心PMO监管知识图谱构建与多源数据融合方法及系统

本申请涉及数据中心PMO监管技术领域，尤其是涉及一种数据中心PMO监管知识图谱构建与多源数据融合方法及系统，其包括多层次数据解析机制、增量学习动态更新机制、分布式计算框架和深度学习推理引擎。通过分层预处理异构数据、实时动态更新语义网络、并行处理大规模数据及增强语义推理能力，显著提升了知识图谱的灵活性、效率和准确性。本申请能够高效应对数据中心复杂运营需求，为PMO监管提供智能决策支持，解决了现有技术在动态更新、语义关联和异构数据处理中的不足。