面向多场景的智能安全管理的多模型博弈方法

本发明公开了一种面向多场景的智能安全管理的多模型博弈方法，包括：获取多域原始数据并生成信息结构特征；基于该特征将异质指标统一映射为信息亏损分量，并结合序贯统计与滞回判决进行博弈模板的稳定路由；对路由后输出的统一语义状态，进行面向博弈支付的决策敏感子空间压缩；采用动态风险‑to‑go（动态风险剩余量）的时间差分方法，生成满足总量守恒的步级风险信号并注入压缩空间；通过在线估算最佳响应算子雅可比矩阵的谱半径，生成均衡脆弱性指数，实现对均衡点的稳定性治理与闭环调整。本发明可以提升智能系统在动态对抗环境下的决策自适应性、稳定性和鲁棒性。