基于结构语义流建模的可解释文本问答方法及系统

本发明提供了基于结构语义流建模的可解释文本问答方法及系统，涉及人工智能、文本问答技术领域，包括：从待回答的问题文本中得到原始token向量序列；对原始token向量序列进行知识注入，得到增强的token向量序列；对增强的token向量序列中每个token向量进行语义流标签识别，得到带有语义流标签的token向量序列；对带有语义流标签的token向量序列进行多流聚合与跨流注意力，得到最终的流感知token向量序列；基于最终的流感知token向量序列，通过推理生成答案和推理路径图；本发明通过注入文本知识图谱与流式语义建模相结合，实现了对文本的结构化表示与推理，提升了模型的可解释性与诊断准确性。