新能源场站机电设备运行状态自动监测方法及系统

本发明涉及智能监测技术领域，提供了一种新能源场站机电设备运行状态自动监测方法及系统，其通过构建一个动态基线模型，以预测设备在特定环境和工况下的理论正常运行指标；随后，通过计算该预测值与实际值之间的残差，将多变量影响下的复杂监测问题转化为对单一残差流的分析。本发明不再孤立地判断单个残差值的大小，而是进一步对残差流的时序模式进行深度分析，从而将监测维度从离散的数据点提升至连续的行为模式层面。通过这样的方式，能够有效剥离环境等动态因素的干扰，精准捕捉到那些数值上虽未超限、但行为模式已然异常的早期故障征兆，最终实现对新能源场站机电设备的高灵敏度、高准确性状态监测与事前预警。