一种基于多源数据融合的气象水文数据分析方法及系统

本发明提供一种基于多源数据融合的气象水文数据分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，本发明将待分析区域划分为网格，结合气象雷达反射率因子和雨量站数据计算雷达格点雨强；利用坡度修正土壤含水量，结合历史灾情数据计算网格灾害潜势指数；基于LSTM模型预测未来直接径流深度，并结合灾害潜势指数计算受灾风险指数；最后融合高程变化率及人流密度，构建多层预警触发机制，动态发布不同级别的灾害预警。本发明通过多源数据融合和机器学习优化预测精度，实现灾害风险的早期识别和分级预警，提升防灾减灾决策的科学性和时效性，适用于城市内涝、山洪灾害等气象水文灾害的精细化监测与预警。