一种台区减碳能力挖掘方法及系统

本发明公开了一种台区减碳能力挖掘方法及系统，方法包括：获取台区时序运行数据，计算碳相关特征指标并构建基础特征向量；结合台区属性数据生成文本型特征向量；构建台区关系图，利用图神经网络学习节点嵌入特征，并计算协同减碳潜力评分；融合多模态特征后，通过动态聚类识别具有相似电碳行为模式的台区族群；最后计算减碳潜力综合指数，划分潜力等级并制定差异化减碳策略。本发明通过多模态特征融合与动态聚类，实现了对台区减碳能力的多维度、精准化评估，克服了现有技术评估维度单一、忽视台区协同关系的问题，显著提升了配电网低碳化管理的精细水平和决策效能。