基于机器视觉的传统民居保护规划系统及方法

本申请提供基于机器视觉的传统民居保护规划系统及方法，涉及传统民居保护技术领域，本申请通过获取传统民居建筑结构的可见光与热红外图像，分别提取结构缺陷、生物侵蚀缺陷信息并绑定构件空间位置，生成缺陷数据集。对数据集并行分析，经结构安全与生物侵蚀评估生成两类风险数据，在三维模型中融合得到损伤与侵蚀耦合的综合风险分值。依据该分值及缺陷属性，调用含风险紧急度、修复难度、历史价值与资源约束的多目标规划规则库，优化生成含干预优先级、措施、计划及资源估算的保护行动规划，能够实现传统民居缺陷精准识别、风险耦合评估与保护规划科学制定。