耕地产量预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种耕地产量预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于农业数据处理技术领域，通过获取具有长期依赖关系的质量特征信息，实现了基于深度学习动态预测耕地质量，提高了确定耕地质量预测结果的准确性。同时根据关键产量指标数据和耕地质量预测结果获取耕地产量预测结果，有效的将耕地质量和粮食产量结合起来，有利于全面的确定耕地产量预测结果。通过地理加权回归分析确定了关键产量指标数据和耕地质量预测结果与耕地产量之间的关联，提高了耕地产量预测结果的准确性。本发明使用知识图谱通过整合多源数据、提供背景知识和辅助特征选择等方式，显著提升耕地质量预测模型和耕地产量预测模型的准确性和可靠性。