一种基于农作物全生长信息的预判方法、系统及介质

本发明公开了一种基于农作物全生长信息的预判方法、系统及介质，属于农作物智能管理技术领域。方法包括：通过多种渠道采集农作物全生长信息；使用多种人工智能算法分析农作物全生长信息得到算法预判结果；多个专家系统根据农作物全生长信息和算法预判结果进行分析得到农作物产量和品质的专家预判结果；从第二轮训练开始，重复对专家预判结果和有效算法预判结果重新赋权值直至加权平均后的预判结果与农作物实际的产量和品质之间的预判偏差小于第二预设阈值得到预判模型；然后将目标农作物全生长信息输入预判模型得到最终预判结果。通过多种植轮的闭环训练过程，可逐渐提高预判的精确度。