一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统

本发明涉及包装箱校验技术领域，公开了一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统。该系统包括多源信息采集模块，采集包装箱立体视觉序列、重量动态采样及三维点云测量数据；多模态特征学习模块对视觉数据做多尺度时空特征学习，生成视觉时空特征张量；动态重量分析模块对重量数据做频域分解，生成重量频域特征图谱。图结构融合模块将二者构建异质信息图，经图神经网络生成融合校验图特征；异常模式识别模块通过预训练变分自编码器生成异常置信度分布；智能决策模块据此输出异常定位及缺陷分类结果；自适应优化模块生成参数调整策略并传输至入库系统。系统实现多源信息深度融合，提升校验精准性与智能化水平，助力仓储流程优化。