基于大模型的简历筛选方法、系统和设备

本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种基于大模型的简历筛选方法、系统和设备，能够高效准确地提供适合职位要求的简历。基于大模型的简历筛选方法包括：提取关键字，包括姓名、电话号码、电子邮箱、教育背景、专业技能、工作经验中的至少一种，将提取的关键字信息整合至结构化数据表；全文解析，包括识别与关键字相关的多个实体及各实体间关系、对简历内容进行语义理解且提取语义特征、通过主题建模分析简历整体主题并识别专业技能信息；将全文解析结果整合至结构化数据表；风险分析，包括虚假信息检测、矛盾信息检测、行业适应性评估、职业稳定性评估中的至少一种；生成总体评价，包括基于与职位相关的多因素的权重的评价得分、和优势和劣势。