仓储设备预测性维护方法、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种仓储设备预测性维护方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及工业物联网技术领域，所述方法包括：采集仓储设备的多源模态数据生成结构化特征向量；使用轻量级决策树模型对结构化特征向量中的错误码关联特征进行故障定位，得到初步故障定位结果；根据所述初步故障定位结果、云端故障诊断以及预先整合的供应链信息生成云端故障诊断报告；基于初步故障定位结果和/或云端故障诊断报告，结合优先级函数生成多个候选维护方案；通过成本优化模块从多个候选维护方案中选取最优维护方案。在融合供应链运营数据的基础上，提升仓储设备预测性维护的诊断准确性和运维经济性。