基于深度学习的健康轻零食市场数据分析方法及系统

本申请涉及数据分析技术领域，公开了基于深度学习的健康轻零食市场数据分析方法及系统。方法包括：获取登山者的多领域数据，进行数据聚类和分类；根据分类数据确定高优先级数据流并进行时序同步；通过错位检测算法生成无错位数据链；融合零食品类偏好和互动对象类型，生成均衡负载指标；根据均衡负载指标提取效应网络节点并模拟数据流控制场景，优化资源分配。本申请解决了多源数据整合与时序错位下的资源动态分配问题，可以在多层次效应结构下精确分析登山者的零食消费模式和社交行为，优化数据处理效率，提升高海拔环境中的资源调度精准性和数据处理效率。