面向高速公路EV用户的充电选择概率预测方法及系统

本发明公开了一种面向高速公路EV用户的充电选择概率预测方法及系统，涉及充电行为预测技术领域。该方法包括步骤：获取待预测的个人属性数据和充电状态数据，并进行预处理操作；利用单类别支持向量机构建充电行为预测模型，并利用多维度的训练样本集对充电行为预测模型进行训练，其中，根据用户充电行为的分类设计目标函数，对目标函数进行求解得到表征用户充电行为特征的决策值，基于密度划分区间方法对决策值进行推导；利用训练后的充电行为预测模型对个人属性数据和充电状态数据进行充电选择概率预测。本发明能够根据EV用户的历史数据和实时状态进行准确的充电选择行为预测，为电动汽车的智能化服务提供有力的数据支撑。