一种基于多源数据与神经网络的商圈属性确定方法及系统

本发明涉及一种基于多源数据与神经网络的商圈属性确定方法及系统。方法包括：获取环境兴趣点数据和价格数据并加载矢量路网数据，并对所述环境兴趣点数据和所述路网数据进行预处理；向量化的预处理后环境兴趣点数据和价格数据构建统一特征向量；构建神经网络模型，其中，将所述统一特征向量输入所述神经网络模型并且所述神经网络模型的输出为当前商圈属于各个商圈属性的权重占比；根据所述各个商圈属性的权重占比确定所述当前商圈的主要商圈属性。将商圈区域内多源特征数据（POI、价格等）输入BP神经网络，输出各项商圈属性权重值，从而对商圈进行量化剖析的整体方法。