一种可解释性广告素材优化方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种可解释性广告素材优化方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：基于扩充训练数据集，将广告素材拆解为多个可独立调整的单元；为每个单元分配一个独立的优化智能体，协调各智能体进行协同优化，生成优化后的广告素材组合；针对优化后的广告素材组合，预测不同广告素材组合的投资回报率，动态分配广告预算；根据分配后的广告预算进行广告投放后，归因广告素材对转化效果的贡献，获得贡献分析结果；基于贡献分析结果，解析并展示每个单元的优化决策对最终效果的贡献度。本发明实现了广告素材优化全流程的科学化、高效化与可解释化，有效提升了广告效果并降低了优化成本。