基于多模态AI的直播广告效果实时优化方法及系统

本发明提供基于多模态AI的直播广告效果实时优化方法及系统，涉及广告优化技术领域，方法包括采集直播场景多模态输入信息，经预处理后提取特征向量；构建多模态‑广告效果关联图，与多模态知识图谱集成形成动态更新的广告优化知识网络；基于实时情境感知和知识网络，通过强化学习评估排序确定最优策略；将最优策略转化为具体指令，执行动态优化；采集效果反馈数据，回流至特征融合与权重优化环节；系统包括多模态数据采集与特征提取模块、跨模态特征对齐与知识网络构建模块和强化学习策略生成与评估等模块；本发明减少了直播广告优化响应滞后等待时间，提高了实时自适应性，提升了广告投放精准度和转化效率。