基于点击率预测的广告推荐系统

本发明公开了基于点击率预测的广告推荐系统，涉及广告推荐技术领域，包括数据采集组件、数据处理组件、计算分析组件和预测与推荐组件，其中的计算分析组件包括动态兴趣分析单元、广告评估分析单元以及点击率综合预测单元。本发明通过动态兴趣分析单元输出点击率兴趣衰减指数，融合时间衰减、类别匹配度与隐性兴趣等，突破静态预测局限，广告评估分析单元输出广告推荐竞争曝光指数，基于用户兴趣构建双驱动体系，平衡用户兴趣与广告竞争力，点击率综合预测单元输出点击率预测评估指数，融合兴趣、竞争与场景因子，提升场景适配，三者形成全链路的点击率预测和广告推荐体系，实现多维度动态协同决策，提升点击率预测准确性与资源分配效率。