一种基于Agent的教育测评方法及系统

本发明公开了一种基于Agent的教育测评方法及系统，涉及人工智能与教育测评技术领域，包括获取学生的历史测评数据和知识图谱标注数据，构建学生知识状态矩阵，计算各知识点的掌握概率值和遗忘衰减系数，生成测评题目推荐序列；将题目文本和学生作答文本输入多Agent协同评估模型，生成多维度评分结果；对学生在连续作答过程中知识点掌握概率值进行动态更新，计算各知识点节点的掌握度变化率，构建自适应难度调整函数，生成下一轮测评的题目难度参数和知识点覆盖范围参数；将所述题目难度参数和知识点覆盖范围参数作为约束条件，从题库中筛选符合条件的候选题目集，生成自适应测评路径和能力诊断报告。本发明。