频域-纹理联合学习的任意尺度MRI超分辨率重建方法

本发明公开了频域‑纹理联合学习的任意尺度MRI超分辨率重建方法，涉及医学图像超分辨率重建技术领域，包括：步骤1、构建数据集；步骤2、构建协同特征提取模块MB‑CFE；步骤3、构建纹理注入式隐式上采样模块TIM；步骤4、将图像域特征与频域特征逐元素相加得到联合特征，将联合特征与纹理特征共同输入TIM模块，在周期空间内完成任意实数倍数的像素重建并输出高分辨率图像；步骤5、构建混合损失函数，训练网络；步骤6、将待重建图像输入网络，输出高分辨率重建图像；本发明提供的频域‑纹理联合学习的任意尺度MRI超分辨率重建方法，解决现有技术存在的纹理细节恢复不足、超分辨尺度单一等问题。