图像重构模型的训练方法、图像重构方法及相关设备

本申请公开了一种图像重构模型的训练方法、图像重构方法及相关设备，用于以高效、高质量、轻量化的方式实现对图像的超分辨率重构，得到高分辨率的视频画面和细节，且图像重构过程消耗的资源少，不受应用场景的限制。图像重构模型的训练方法包括：获取第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像为基于同一图像得到，所述第二图像的分辨率高于所述第一图像的分辨率；通过图像重构模型对所述第一图像进行卷积处理，得到第一中间图像；对所述第一中间图像进行像素重组，得到所述第一图像的重构图像；基于所述重构图像和所述第二图像，对所述图像重构模型进行训练，得到目标图像重构模型。