一种基于多模态特征融合与动态损失优化的图像超分重建方法及系统

本发明涉及图像超分重建领域，提出一种基于多模态特征融合与动态损失优化的图像超分重建方法及系统。通过多源设备获取低分辨率图像及辅助特征数据，经自适应预处理进行噪声抑制与空间校准；采用注意力驱动的多模态特征融合机制，动态分配RGB与辅助特征的融合权重；构建残差密集注意力超分网络，结合转置卷积与亚像素卷积实现高分辨率重建；并设计动态损失函数，根据图像内容复杂度自适应调整像素、感知与纹理损失的权重，以提升重建图像的保真度与细节丰富度。本发明能够有效改善复杂场景下的纹理失真与细节缺失问题，适用于安防监控、医学影像、卫星遥感等领域的高分辨率图像重建需求。