一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1：对原始人脸瑕疵数字数据进行预处理后，使用多尺度金字塔人脸检测框架确定人脸框；步骤2：将人脸框裁剪后按固定分辨率缩放，得到标准化人脸数字数据；将标准化人脸数字数据送入卷积神经网络，依次通过多尺度卷积编码层、残差聚焦层与注意力融合层，生成结构特征数字数据与纹理特征数字数据；步骤3：对结构特征数字数据与纹理特征数字数据进行块级递归错位调和处理，输出修复特征数字数据；步骤4：将执行纹理细节补偿与颜色一致性优化，生成目标修复数字数据。本发明能够显著提升图像观感和应用场景的实用价值。