基于增强CT的生境影像组学与TDA预测PDAC病理分级模型

本发明公开了基于增强CT的生境影像组学与TDA预测PDAC病理分级模型，涉及医学影像技术领域，所述模型包括数据采集与预处理模块、生境分割与影像组学特征提取模块、拓扑数据分析模块和构建模型模块；本发明突破传统依赖手术或穿刺活检进行病理分级的有创方式，通过对增强CT影像的分析实现术前无创性病理分级诊断，避免了有创操作带来的创伤性及并发症风险；本发明通过生境分析将肿瘤划分为具有不同生物学特征的亚区域，能够捕捉肿瘤亚区域差异，再结合TDA量化拓扑结构特征，更全面地表征瘤内异质性；本发明在获取增强CT影像后，利用模型即可实现病理分级诊断，缩短了诊断周期，有利于医生及时制定个性化精准治疗方案。