一种基于YOLO11的电池蓝膜外观缺陷检测方法

本发明涉及外观检测技术领域，尤其涉及一种基于YOLO11的电池蓝膜外观缺陷检测方法，该方法包括以下步骤：S1、采用线激光轮廓扫描仪对若干个无缺陷的电池蓝膜进行扫描并分别获得对应的点云数据；S2、对点云数据进行处理以获得归一化后的深度图、曲率图、灰度图，并合成以获得若干幅预处理图像；S3、构建将YOLO11作为backbone层的深度学习网络模型；该基于YOLO11的电池蓝膜外观缺陷检测方法，无需收集和标注稀缺的缺陷样本，完美解决了电池生产线中缺陷品少、传统监督学习样本收集与标注成本高的痛点，且可判断凸起类缺陷类型，可适配电池蓝膜表面反光、设备噪声等复杂检测场景，降低误判率。