一种基于自监督学习的医学影像智能辅助诊断方法

本发明公开了一种基于自监督学习的医学影像智能辅助诊断方法，包括如下步骤：S1、采集医学影像数据并进行预处理，构建标准化医学图像样本集；S2、图像块划分并基于随机掩码机制生成掩码图像样本集；S3、构建掩码自编码器模型；S4、采用黑寡妇优化算法对模型结构参数进行进化优化；S5、构建优化后的掩码自编码器并进行自监督训练；S6、编码器作为特征提取网络，执行病灶识别与辅助诊断。本发明通过融合黑寡妇优化算法与掩码自编码器，实现了对未标注医学影像的高效特征建模与智能辅助诊断。