基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统，本发明通过将电池的红外图像划分为基础图像层和细节图像层来进行图像增强处理；其中，先利用基础图像层中的显著特征和非显著特征，来突出基础图像层中的目标并抑制背景，进而增强基础图像层的对比度；对于细节图像层，则直接进行细节增强，得到增强后的基础图像层；接着，通过融合二者，来得到增强红外图像，并进行图像识别，则可得到电池当前的温度检测结果；最后，将当前温度与历史温度进行对比，即可得到电池温度变化结果；由此，本发明在提高图像对比度的同时，对图像的细节区域进行了有效优化，基于此，则提高了红外图像增强效果，进而提高了电池温度识别的准确性。