基于递归提示的实例分割及计算方法、系统、介质和设备

本发明提供了一种基于递归提示的实例分割及计算方法、系统、介质和设备，属于工业人工智能技术领域，其方法包括：对输入图像进行初级实例分割处理，获得至少一个初级目标对象掩码；基于所述初级目标对象掩码生成候选提示点集合和区域框提示集合；基于所述候选提示点集合筛选得到目标提示信息集合；基于所述目标提示信息集合和所述区域框提示集合，进行递归分割获得子部分掩码；基于所述子部分掩码计算各子部分之间的几何关系数据。本发明有效解决了复杂轮廓目标提示点生成质量差的难题，显著提升了多级分割的鲁棒性与几何关系计算的准确性。