一种基于图像识别用于光纤毛细管扩孔的孔径定位方法及系统

本发明涉及光纤器件精密加工技术领域，公开了一种基于图像识别用于光纤毛细管扩孔的孔径定位方法及系统，方法包括：获取光纤毛细管的多角度图像数据与工艺参数数据，并执行时间同步与噪声预处理；利用深度卷积神经网络与边缘增强算法，对毛细管孔径边缘特征进行实时提取与增强；构建分层式孔径识别架构，进行形态学优化，生成精确孔径轮廓；基于霍夫变换与椭圆拟合的多参数优化算法，计算得出毛细管孔径的参数；根据毛细管孔径的参数生成指令，驱动激光扩孔系统执行精准扩孔操作。本发明能够突破解决传统扩孔工艺的形状不规则、尺寸波动大等缺陷，大幅提高了光纤毛细管扩孔的自动化水平与生产效率。