一种数字人神经网络模型训练方法及模型评估方法

本申请提供一种数字人神经网络模型训练方法及模型评估方法，用于改善生成的数字人面部动画的准确性和自然度不高的问题。该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括：人脸图像和该人脸图像对应的真实关键点坐标；将人脸图像中的三维关键点坐标转换为相机坐标系下的标准姿态，获得标准姿态下的三维关键点坐标；将标准姿态下的三维关键点坐标映射到预设大小的归一化二维空间；基于归一化二维空间中的关键点坐标与真实关键点坐标确定多个评估指标值；使用多个评估指标值构建的损失函数训练数字人神经网络模型，数字人神经网络模型用于生成数字人的人脸图像。