一种基于机器视觉的茶叶揉捻程度识别方法及系统

本申请提供了一种基于机器视觉的茶叶揉捻程度识别方法及系统，通过采集揉捻过程中的茶叶表面图像；根据茶叶表面图像中的茶叶团块轮廓定位出所有的候选轮廓凹点，并筛选出有效轮廓凹点集合；基于有效轮廓凹点集合对茶叶团块轮廓执行轮廓凹点引导的距离变换，并在距离变换中识别出每个潜在独立茶叶条索的内部核心区域和茶叶团块轮廓内部的分离沟壑，进而得到标记引导图；将内部核心区域作为前景种子，分离沟壑作为背景约束边界，对茶叶表面图像对应的梯度图进行分水岭分割，得到多个独立的茶叶对象区域；根据各个茶叶对象区域的形态特征识别出茶叶的揉捻等级。本申请提供的技术方案，可从粘连的茶叶团块中分割出独立的茶叶对象区域。