一种基于特征选择注意力和频域边缘引导的伪装目标检测方法

本发明公开了一种基于特征选择注意力和频域边缘引导的伪装目标检测方法。本发明通过主干网络SMT提取伪装目标图像的四级特征并分别进行筛选。将高层特征输入语义信息补充模块，增强语义特征后与主干特征一同送入空间特征增强模块。再将所得细粒度特征输入边缘特征感知模块，最终通过多尺度跳跃连接技术融合多尺度特征，生成判别性更强的掩模图。本发明的优点包括：通过特征选择机制降低网络参数量并保留关键信息；用空间特征增强模块强化多尺度特征表示及远程依赖建模；借助语义补充模块缓解语义上下文的稀释以提高定位精度；采用边缘特征增强模块强化边缘语义感知，提高边界完整性。本发明以较低计算成本显著改善伪装目标检测性能。