一种用于气相色谱检测数据的相关性分析方法

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用于气相色谱检测数据的相关性分析方法，所述方法中提取每个峰的峰形特征，根据峰形特征差异，构建不同峰之间的峰形特征惩罚项；结合不同数据点所在局部色谱图在各时间点对时相应信号强度之间的差异情况及动态时间规整算法，计算相应数据点所属局部色谱图在相应时间点对的DTW距离。本发明针对标准DTW算法在气相色谱数据相关性分析中存在的峰重叠问题，通过在距离计算中引入基于峰形特征的自适应多特征融合惩罚项，提高DTW算法对峰形特征的敏感性，使其能够更准确地区分重叠峰中不同化合物的贡献，从而更准确地评估化合物之间的相关性，降低峰重叠对相关性分析结果的影响。