一种结合小波变换与三平面强化骨折图像分割方法

本发明涉及一种结合小波变换与三平面强化骨折图像分割方法，涉及医学图像深度学习与骨折断裂语义分割技术领域。针对现有技术中骨折数据标注困难且图像稀缺、纹理特征微弱、边缘细节模糊导致分割精度不足的问题，本发明将三维骨骼工程模型精确转换为医学图像标签格式以解决标注稀缺问题，结合多级数据增强提升模型鲁棒性；在特征编码阶段引入小波纹理增强模块以对不同频率子带进行纹理特征增强，差异化提升骨折裂纹的纹理特征提取能力；在特征解码阶段引入三平面频域注意力模块，引入傅里叶变换在特征解码阶段实现冠状面、矢状面、轴状面的三平面异构特征强化，增强跨平面骨折细节融合能力。