CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

一种基于分布估计算法的改进型教育竞赛优化算法

발명유효
9청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

江炳城; 汤文凯; 何倩; 陈亦婷; 陈俊奇; 祝彤; 莫淑雯; 韦金条

IPC 분류

G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/74 (2022.01)G06V 10/84 (2022.01)G06N 3/126 (2023.01)

本发明属于教育竞赛技术领域,具体涉及一种基于分布估计算法的改进型教育竞赛优化算法,本发明采用轮廓对比法提取图形关键特征点,通过K最近邻匹配算法建立特征点匹配对,结合“匹配对数量、标准图形特征点平均距离、坐标偏差值”计算轮廓相似度,实现图形相似度的精准量化,对于建模数据采用箱型图法进行建模数据异常值检测,结合数据的四分位距特性,有效区分合理离散数据与不合理数据,对不同类型数据采用不同的特征点提取方式以及不同的数据模型进行对比,可以保证数据模型更贴合实际,使提取出的数据具有更高的可靠性。