智能体的真机数据处理方法及其相关设备

本发明提供了一种智能体的真机数据处理方法及其相关设备，方法包括：获取目标动作采集任务以及目标动作类型；响应于目标动作类型为长程任务，采集长程任务中的关键连续操作片段数据；采集目标动作采集任务执行过程中的失败场景数据以及对应的恢复操作数据；通过预训练的无效帧识别模型识别并删除关键连续操作片段数据以及恢复操作数据中的无效静态帧，得到净化数据；基于预设的数据质量评估模型对净化数据进行质量评估，得到质量评估分数；响应于质量评估分数满足预设的质量分数阈值，通过净化数据对目标智能体进行训练。本申请能够有效降低智能体的真机数据冗余并丰富数据多样性，进而提升视觉语言动作模型的泛化能力。